4학년 2학기 수업/인공지능 (1) 썸네일형 리스트형 [인공지능] 4장 다층 퍼셉트론 4.1 다층 퍼셉트론 신경망 구조 다층 퍼셉트론 신경망은 복수의 퍼셉트론 계층을 순서를 두고 배치하여 입력 벡터로부터 중간 표현을 거쳐 출력 벡터를 얻어내는 신경망 구조다. 간단히 다층 퍼셉트론이라고도 부른다. 4.2 은닉 계층의 수와 폭 은닉 계층의 수와 폭은 신경망 설계자가 임의로 설정 가능하다. 신경만의 품질을 결정짓는 중요한 요인. 무조건 늘린다고 품질이 좋아지는 것은 아니다. (충분한 데이터와 학습 없으면 오히려 품질 저하 초래도 가능) -> 문제의 규모, 데이터 양, 난이도를 종합적으로 고려해 결정 -> 학습률, 미니배치 크기 같은 하이퍼파라미터의 영향도 고려 필요 4.3 비선형 활성화 함수 출력 계층에서는 비선형 활성화 함수를 두지 않는다. - 시그모이드 함수나 소프트맥수 함수 이용한 후처리.. 이전 1 다음
